Detecção automática de ativos elétricos com IA de aprendizado contínuo
O cadastro manual de cada ativo travava o inventário. A IA assumiu essa etapa: menos mão de obra, entrega mais rápida.
AntesIA
Arraste a alça: nove ativos detectados numa só foto, do transformador à iluminação pública.
Do cadastro manual à IA
Inventário para a revisão tarifária (ANEEL) de uma das maiores concessionárias do Rio de Janeiro, executado pela Intellissis.
Antes
Cadastro manual
2 anosno processo manual
- Abrir cada uma de milhões de fotos de campo
- Identificar postes, transformadores, redes, chaves e placas
- Digitar tudo no sistema
- Consumia a maior parte da mão de obra e ditava o prazo
Depois
Cadastro com IA
4 mesesde execução
- A IA detecta os ativos em cada foto
- Lê a placa e extrai os dados (OCR)
- O operador só valida ou corrige
- Cada correção deixa o modelo mais preciso
A solução: Sistema + Método + Ferramenta
Sistema: aprendizado contínuo
A correção do operador retreina o modelo, e o mais preciso vai à produção sozinho.
Método: de ponta a ponta
Da coleta à produção, num fluxo replicável e auditável.
Ferramenta: integração real
API REST e SDK .NET/C# nos sistemas Windows da Intellissis, sem migrar infraestrutura.
Como o modelo aprende, etapa por etapa
- Indexação do acervo de fotos
- Anotação assistida
- Treinamento auditável
- Promoção automática do melhor modelo para produção
- Retorno contínuo da operação para o modelo
A equipe de cadastro passou a usar IA sem perceber que lidava com machine learning.
A IA em ação
Arraste cada imagem: foto original à esquerda, detecção à direita.
AntesIA
Rede de média e baixa tensão com transformador.
AntesIA
Poste de concreto e iluminação pública.
AntesIA
Infraestrutura urbana com múltiplos ativos.
AntesIA
Rede compacta (spacer), variação de infraestrutura urbana.
AntesIA
Classe rara: interruptor de média tensão e placa de identificação.
As 17 classes, de postes e transformadores a religadores e concentradores.
17 classes e leitura de placas (OCR)
Da placa, o sistema extrai potência, fabricante e número de tombamento.
AntesOCR
Placa "ROMAGNOLI" lida pelo sistema.
Onde o sistema já operou
Cada ponto é um poste processado: áreas urbanas, rurais e de proteção ambiental do estado do Rio de Janeiro.
Em números
Bancos de produção, junho de 2026.
Além da IA: gestão e sistema da qualidade na Intellissis
Ago/2025 a jun/2026, conforme a ABNT NBR ISO 9001:2015. Entregas descritas no atestado de capacidade técnica da Intellissis, de 03/09/2026.
Gestão
- Gestão empresarial
- Gestão estratégica
- Gestão operacional
Sistema da qualidade, do zero
- Diagnóstico organizacional
- Mapeamento dos processos
- Comitê da qualidade
- Manuais, políticas, procedimentos e formulários
- Primeira análise crítica pela direção
Produção
- Arranjo físico por etapa do fluxo
- 5S
- Planejamento e controle da produção, com metas e painéis
- Indicadores dos contratos medidos de forma auditável, pela primeira vez
Tecnologias utilizadas
Traga o seu desafio.
Nós pensamos em como resolver.
Aqui o gargalo era olhar fotos; no seu pode ser ler documentos, conferir planilhas ou programar uma equipe. A tecnologia muda, o método não.
Contar o meu caso